据和讯网消息,近期二级市场有一个板块频频遭到热炒,那就是在今年政府工作报告中首次提及的人工智能。而在3月23日~26日举办的博鳌亚洲论坛年会上,人工智能也成为了最火热的话题之一。多位嘉宾在“人工智能:对话科学家”分论坛上表示,人工智能仍处于非常早期的阶段,取代人类还没有可能,无论是在通用和垂直领域,人工智能还处于基于大数据的学习阶段,在智慧层面不可能像人类具有自己的意识、认知能力和逻辑判断能力。
人工智能战略意义不断增加
实际上,人工智能的国家级战略重要性不断增加,有消息称,政府很快将推出人工智能相关政策,例如科技部表示即将出台人工智能发展规划,并将由中央设置专门项目对人工智能的核心技术和相关技术进行基础性研究。
在谈到人工智能未来时,参加讨论的专家都表示了乐观的态度。
搜狗CEO王小川认为,人工智能在中国发展有很大的优势,一方面是因为中国市场空间巨大,像互联网和电商一样,未来人工智能在中国也可能带来一些颠覆性的改变。
清华大学教授鲁白则表示,AI现在做的事情是让人的功能更大化,AI使得人的脑子一部分的功能外延化。
而之前,在谈到人工智能的时候,百度创始人李彦宏直言,人工智能比互联网更先进,如果互联网是开胃菜的话,那么人工智能就是主菜。
另外,华菁证券科技行业首席分析师李树国在与和讯网连线时称,其对人工智能领域的看法比较乐观,除了政策的支持,目前智能算法、算力方面技术不断突破,大数据也有一定的积累,人工智能有着强烈市场需求和广泛的应用场景。
人工智能影响或是渐进性而非革命性
然而,虽然人工智能虽然已经吹起暖风,但其距离真正落地可能仍需要较长时间,目前很多投资者和科研机构也都有这样的疑问。
王小川强调,目前所有AI都只能完成重复性工作,对于没见过的事情,譬如没有大数据提供的领域,AI没法学习,也就无法帮助人类做相应的事情。
同时,和讯网之前也收集到多位投资人对人工智能的看法。
征和惠通基金管理有限公司CEO付竞认为,人工智能现在还处于技术研发的初级阶段,基础平台仍在搭建,不过对相对稳健的基金来说,目前还仅停留在观望阶段,未来保持谨慎乐观态度。
腾业资本董事长黄云松对和讯网表示,人工智能在大方向上肯定没问题,应该是下一个科技热点以及爆发点,但是什么时候会落实到民用应用层面上,目前仍有待商榷。不过,从二级市场来讲,未来一定会有提前反应,未来3~5年看好人工智能板块。
中金公司则称,从现阶段来看,人工智能的影响是渐进性而非革命性的,长期看好人工智能的发展,但不认为近期会有显著的商业化成果。
人工智能应用或在教育、医疗、金融领域率先突破
有业内人士表示,目前在特定领域,如教育、医疗、大数据领域,人工智能技术已越来越靠谱,但通用领域看,这条路还比较艰难和漫长,现在解决办法只能是一个场景一个场景做,再延展铺开。业内人士基本上也持这种态度,那就是无论是在通用和垂直领域,人工智能还处于基于大数据的学习阶段。
小i机器人创始人、董事长兼CEO袁辉认为,现在AI已经在很多方面取代部分标准、重复的人工行为,无论是在能源、零售、金融,很多方面已经普遍在进行应用。不过,目前所有人在AI早期阶段都是小朋友。
澳银资本创始合伙人刘宇对和讯网表示,其对人工智能持正面积极态度,相关应用正走向日常生活,不过,刘宇也直言,目前他还是关注自己熟悉领域的人工智能项目,比如医疗领域中的人工智能辅助诊断等。
黄云松则称,未来语音教学方面,人工智能的应用具有普遍性和推广性。另外,大数据应用方面已经逐步落地,例如公安、证券、征信等。
而在华菁证券科技行业首席分析师李树国看来,数字化程度高的行业或率先是实现人工智能商业化应用,例如资讯个性化推荐、金融、BI(商业智能)等。
李彦宏表示,百度将会从自然语言的处理、语音识别、图像识别处理以及用户画像等能力发力人工智能。
人工智能早期会产生巨大泡沫 最终或使中国弯道超车
国务院参事汤敏等人认为,人工智能日益成为新一轮产业革命的引擎。在人工智能领域,中国大体上能与世界先进国家发展同步,完全有能力跻身新工业革命前列。在中国新一轮改革发展关键时刻,人工智能技术确实给我们提供了一个弯道超车机会。
作为制造业大国,近年来中国低成本优势逐渐消失,制造业转型迫在眉睫。对企业而言,利用好新一代信息技术将是其在新时代成长环境中抓住机遇的关键。要鼓励企业结合市场和国家需求,将人工智能的基础和应用研究产品化、商业化,实现产业链的优化和调整。
同时,上述专家强调,人工智能是一项抢占未来竞争高地的基础性技术,研究经费耗费巨大,超出个人甚至企业承受范围,更需要国家战略层面的资金支持和参与。
王小川则提醒,人工智能在发展中必然会产生巨大的泡沫,这个泡沫阶段会有大量公司因达不到市场预期而失败,但这种泡沫对人工智能的发展是非常值得的,因为中国市场的泡沫,本质上是产业发展的催化剂,它将带来人工智能领域人才、技术等多面的虹吸效应。也许未来,中国会有一些人工智能公司失败或倒闭,但最终结果,却是中国的公司在全球AI发展及应用上创造更大的价值。
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